DB Schenker, un gigante della logistica globale, sta rivoluzionando il settore del trasporto aereo con l’introduzione di una soluzione AI chiamata Hub Inbound Prediction (HIP). Questo sistema innovativo promette di migliorare l’efficienza delle operazioni di carico aereo, fornendo previsioni precise sui tempi di gestione a terra delle spedizioni.

L’AI nel trasporto aereo è più che una semplice tendenza; è una necessità per mantenere il passo con la crescente domanda di servizi logistici rapidi e affidabili. Con HIP, DB Schenker si impegna a fornire trasparenza e prevedibilità, elementi cruciali per le operazioni in entrata, specialmente nel business del trasporto aereo, che è caratterizzato da movimenti rapidi e spesso imprevedibili.

HIP integra senza soluzione di continuità le informazioni sulle spedizioni in arrivo da varie piattaforme e le arricchisce con analisi predittive. Questa trasparenza porta chiarezza e migliora la stabilità complessiva del processo, proteggendo dalle incertezze, in particolare durante i periodi di picco.

Basato su diverse informazioni disponibili per una spedizione (dimensioni, origine, giorno e ora di arrivo) e altre informazioni come l’utilizzo dell’agenzia di handling a terra, DB Schenker ha sviluppato un modello di machine learning basato sull’AI per prevedere il tempo di handling a terra richiesto. Questo tempo di handling è definito come la differenza di tempo tra l’evento di Arrivo (ARR) e l’evento Notificato (NFD). Combinando l’orario di arrivo previsto o già noto con la durata prevista dell’handling a terra, DB Schenker può fornire il tempo stimato di notifica.

Con l’adozione di HIP, DB Schenker non solo ottimizza le proprie operazioni, ma offre anche ai suoi clienti un vantaggio competitivo, permettendo loro di pianificare con maggiore precisione e ridurre i tempi di attesa. Questo è un esempio lampante di come l’intelligenza artificiale stia plasmando il futuro della logistica aerea.